装饰器

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发布时间：2019-06-12

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函数名,闭包以及装饰器

1. 函数名的使用,第一类对象　　

　　1.函数名可以像变量一样进行赋值操作
　　2.函数名可以作为容器(list,dict,tuple)类元素,保存在容器中
　　3.函数可以返回值返回

函数里面打印是过程,动作 return是结果
　　4.函数可以作为参数进行传递

2.闭包

闭包的定义:在内层函数中访问外层函数的局部变量,这个叫闭包

这个时候,外层的局部变量将会常驻内存

　　1.必须有一个内嵌函数(函数里定义的函数）——这对应函数之间的嵌套
　　2.内嵌函数必须引用一个定义在闭合范围内(外部函数里)的变量——内部函数引用外部变量
　　3.外部函数必须返回内嵌函数——必须返回那个内部函数

闭包的目的: 是让内存永远记住一个变量

语法糖:
@装饰器名字

总结:
def wrapper(fn):
　　def inner(*args,**kwargs):
　　　　'''目标函数之前你要做什么'''
　　　　ret = fn(*args,**kwargs)
　　　　'''目标函数之后你要做什么'''
　　　　return ret
　　return inner
@wrapper
def target():
pass

什么叫装饰器: 本质就是函数,为其他函数添加附加功能

装饰器需要把握两个原则:

1.不修改被修饰函数的源代码

2.不修改被修饰函数的调用方法

我要给函数添加新功能,并且函数原来是什么样,添加完之后还应该是什么样

装饰器的知识贮备

装饰器 = 高阶函数+函数嵌套+闭包

高阶函数:

1.函数接收的参数是一个函数名

2.函数的返回值是一个函数名

3.满足上述条件任意一个,都可以称之为高阶函数

开放封闭原则:程序一旦上线之后就不应该再继续更改程序源代码

import time

def cal(l):

　　start_time = time.time()

　　res = 0

　　for i in l:

　　　　time.sleep(0.1)

　　　　res+=i

　　stop_time = time.time()

　　print("函数的运行时间是%s" %(stop_time-start_time))

　　return res

print(cal(range(100)))

高阶函数:

import time

def foo():

　　time.sleep(3)

　　print("你好啊,李银河!")

def test(func):

　　#print(func)

　　start_time = time_time()

　　func()

　　stop_time = time_time()

　　print("函数运行的时间是%s" $(stop_time-start_time)

test(foo)

#test是一个高阶函数

#函数接收的参数是一个函数名

我们来看装饰器. ⾸先我们先模拟⼀下女娲造⼈.

ok! 很简单. 但是现在问题来了. 上古时期啊. 天⽓很不稳定. 这时候呢⼤旱三年. 女娲再去造⼈啊就很困难了. 因为啥呢? 没⽔. 也就是说. 女娲想造⼈必须得先和泥. 浇点⼉⽔才能造⼈.

搞定. 但是, 我们来想想. 是不是违背了我们最开始的那个约定"开闭原则", 我们是添加了新的功能. 对添加功能开放. 但是修改了源代码啊. 这个就不好了. 因为开闭原则对修改是封闭的. 那怎么办. 我们可以这样做.

现在问题⼜来了. 你这个函数写好了. 但是由于你添加了功能. 重新创建了个函数. 在这之前访问过这个函数的⼈就必须要修改代码来访问新的函数water() 这也要修改代码. 这个也不好. 依然违背开闭原则. ⽽且. 如果你这个函数被⼤量的⼈访问过. 你让他们所有⼈都去改. 那你就要倒霉了. 不⼲死你就⻅⿁了. 那怎么办才能既不修改原代码, ⼜能添加新功能呢? 这个时候我们就需要⼀个装饰器了. 装饰器的作⽤就是在不修改原有代码的基础上, 给函数扩展功能.